Question 1

Für die IT-Abteilung: Ist KI-generierter Code sicher?

Accepted Answer

Ja, und zwar deutlich sicherer als viele manuelle Entwicklungen. KI-Tools wie GitHub Copilot oder Claude Code greifen auf Millionen geprüfter Code-Beispiele zurück und integrieren Best Practices automatisch. Security-Schwachstellen wie SQL-Injection, XSS oder unsichere API-Aufrufe werden in Echtzeit erkannt und vermieden. Bei team:orange kombinieren wir KI-Entwicklung mit manueller Code-Review und automatisierten Security-Scans. Das Ergebnis: Sicherer Code, schneller geliefert.

Question 2

Für Entwickler mit Code im Herzen: KI-Code ist doch Murks?

Accepted Answer

KI ist ein Werkzeug. Sie schreibt repetitive Boilerplate-Code blitzschnell, generiert Test-Cases, refactored Legacy-Code und übersetzt Anforderungen in saubere Funktionen. Was sie NICHT kann: Architektur-Entscheidungen treffen, komplexe Business-Logik durchdenken oder Ihre spezifischen Anforderungen verstehen. Bei Orchestrated AI Engineering kombinieren wir beides: KI für Speed, Mensch für Qualität und strategisches Denken. Das Ergebnis ist wartbarer, dokumentierter, getesteter Code – nur eben 85% schneller.

Question 3

Ist das nicht hässlich wie WordArt und langsam wie InDesign-HTML?

Accepted Answer

Ganz im Gegenteil. Orchestrated AI Engineering bedeutet: Kreative Strategie trifft auf moderne Entwicklung mit KI-Assistenz. Unsere Anwendungen nutzen State-of-the-Art Frameworks wie Next.js, React und Tailwind CSS – alles Performance-optimiert, responsive und barrierefrei. Die Designs entstehen aus individuellem Konzept und UX-Arbeit, nicht aus vorgefertigten Vorlagen. Performance? Lighthouse-Scores von 95+.

Question 4

Wird das denn fertig oder bleibt es bei 80%?

Accepted Answer

Oft ist 80% das Optimum – wenn es die richtigen 80% sind. Bei Power AI Orchestration in 2 Tagen erreichen wir oft 80% dessen, was ein klassisches 6-Monats-Projekt liefern würde – aber genau die 80%, die 100% des Nutzens ausmachen. Wir priorisieren radikal: Was bringt echten Wert? Das wird gebaut. Der Rest kommt später – oder nie, weil er nicht gebraucht wird. Pragmatisch statt perfektionistisch.

Question 5

Verbraucht KI nicht Unmengen an Ressourcen und Energie?

Accepted Answer

Die KI-Modelle, die wir nutzen, sind bereits trainiert. Wir trainieren keine eigenen Modelle. Die Nutzung von GPT-4, Claude oder GitHub Copilot verbraucht weniger Energie als eine Google-Suche. Im Vergleich zur klassischen Entwicklung spart Orchestrated AI Engineering sogar Ressourcen: Weniger Meetings, weniger Overhead, weniger verschwendete Entwicklungszeit. Eine schnellere Entwicklung bedeutet weniger Stromverbrauch in Büros, weniger Pendelverkehr, weniger verschwendete Ressourcen durch ineffiziente Prozesse.

Question 6

Verlieren Entwickler durch KI ihre Jobs?

Accepted Answer

Nein. KI ersetzt keine guten Entwickler – sie macht sie produktiver. Was sich ändert: Die Art der Arbeit. Repetitive Tasks wie Boilerplate-Code, Standard-CRUD-Operationen, einfache Bug-Fixes – das übernimmt KI. Entwickler konzentrieren sich auf das, was wirklich zählt: Architektur, Problemlösung, Business-Logik, User Experience. Bei team:orange arbeite ich als Entwickler MIT KI, nicht GEGEN sie. Weniger Tippen, mehr Denken.

Question 7

Kann man KI-generierte Anwendungen überhaupt warten und erweitern?

Accepted Answer

Absolut – wenn man es richtig macht. Moderne KI-Tools generieren oft saubereren, konsistenteren Code als viele manuelle Entwicklungen. Bei team:orange setzen wir auf etablierte Frameworks (Next.js, React), klare Projektstrukturen und automatisch generierte Dokumentation. Jede Funktion ist kommentiert, jede Komponente ist modular. Der Code ist lesbar, verständlich und erweiterbar – oft besser als bei handgeschriebenem Code ohne Standards.

Question 8

Ist das nicht nur ein Hype? Was passiert, wenn KI nicht mehr cool ist?

Accepted Answer

KI ist kein Hype mehr – sie ist Mainstream. GitHub Copilot hat über 1 Million zahlende Nutzer. 92% der Fortune-500-Unternehmen nutzen KI in der Entwicklung. Die Anwendungen, die wir entwickeln, basieren auf Standard-Technologien (React, Next.js, TypeScript). Der Code ist wartbar, erweiterbar, zukunftssicher – unabhängig davon, wie er entstanden ist. Orchestrated AI Engineering ist moderne Softwareentwicklung mit den besten verfügbaren Tools.

Question 9

Der ChatGPT-Strich - erkennt man KI-Texte am Halbgeviertstrich?

Accepted Answer

Der Halbgeviertstrich (–) wird volkstümlich als ChatGPT-Strich bezeichnet, weil ChatGPT ihn korrekt verwendet. Aber: Dieser Strich ist kein KI-Merkmal, sondern typografisch korrekt – und wird von Profis schon seit Jahrzehnten verwendet. Jede Tastatur kann ihn erzeugen: Alt+0150 (Windows) oder Option+Minus (Mac). Der Halbgeviertstrich ist kein Verrat, sondern Ausdruck typografischer Professionalität.

Growth Marketing in Wochen,
nicht Monaten.

Post-Series-A: Growth erwartet,
aber keine Growth-Engine

Linear Scaling statt Exponential

Sales-Bottleneck bei Self-Serve

Kein Viral Coefficient

Growth-Marketing-Tools, die skalieren.

Growth-Tools, die funktionieren

Interactive Demo Environment

Automated Referral System

Interactive Product Tours

Custom Growth Dashboard

Growth-Hacking in Action: Tools, die skalieren

3x höhere Conversion durch Self-Serve

Viral Coefficient >1 durch Referrals

Churn reduziert durch Onboarding

2-Tage-Sprint: Campaign Concept + Working Prototype

Was Sie bekommen:

Warum Sie buchen sollten:

Beispiel-Deliverable:

Michael Aschenborn: 25 Jahre Erfahrung

Michael Aschenborn

Growth & Skalierung: Ehrliche Antworten für Scale-ups

Warum brauchen wir überhaupt Marketing-Tools? Reicht nicht Performance-Marketing?

Was ist der Unterschied zwischen eurem 2-Tage-Sprint und einem 25k MVP?

Wie schnell können wir launchen? Wir haben aggressive Growth-Targets.

Könnt ihr auch komplexe Produkte wie SaaS-Onboarding oder Product Tours bauen?

Was passiert mit dem Code? Können wir ihn selbst weiterentwickeln?

Growth Marketing in Wochen,nicht Monaten.

Post-Series-A: Growth erwartet,aber keine Growth-Engine